数据大爆炸时代的云智能保护
摘要:
移动互联网飞速发展的时代,社交、娱乐新媒体等数据呈井喷式暴涨,数据大爆炸时代下的数据具备数据量大、流速高、种类繁多、非结构化强等一系列特点,其面临的威胁也将是多样的、复杂的、前所未有的。大数据时代,企业需要建立以数据保护为核心的云智能保护
移动互联网飞速发展的时代,社交、娱乐新媒体等数据呈井喷式暴涨,数据大爆炸时代下的数据具备数据量大、流速高、种类繁多、非结构化强等一系列特点,其面临的威胁也将是多样的、复杂的、前所未有的。大数据时代,企业需要建立以数据保护为核心的云智能保护战略,更全面、更迅速的化解Hadoop等基础架构层的威胁。
曾经被遗忘的“非结构化数据”
数据大爆炸时代,海量且形式多样的数据不仅对企业的需求预测、战略决策带来了数据支撑,也对信息的有效存储、安全共享提出了挑战。在挖掘大数据内在商业价值的同时,让安全防护策略配套同步,可避免灾难性的后果发生,同时也将成为企业提高竞争力,抢占市场先机的关键。
大数据带来的一个关键变化是对非结构化数据的重新审视,在过去,这些大量而琐碎的数据并没有得到有效利用,商业价值较小,因此普遍被排除在企业数据保护战略之外。但在大数据时代,非结构化的数据将成为企业发掘数据商业价值,提供需求预测、决策支撑能力的重要来源。因此,企业的数据保护战略必须随着新型威胁而进行变革,做到全面覆盖与重点部署的协同一致,以更好地保护企业的数据资产。
在企业应对数据威胁需求的推动下,浪擎科技推出了云智能防护战略。该战略更强调的是对新型威胁迅速而准确地收集和识别,提供即时保护数据的功能,可以确保数据在其生命周期中以智能、简单、灵活适用的方式帮助企业推动业务飞速发展,并承载移动互联、大数据应用等业务创新诉求。
大数据应用全程审计
如今,黑洞攻击也已经升迁至2.0时代,在一些金融、医疗等大数据应用程度较深的企业,APT攻击(Advanced Persistent Threat,高级持续性威胁)的背后更是受到了商业犯罪团体的控制。不论是企业还是个人,每一个数据的拥有者,在大数据时代都将面对前所未有的危险。然而,为海量的数据提供了存储和计算的Hadoop,在数据安全设计和防护功能上并不能够完全满足用户的需求,它存在着访问控制较弱、无合规性设计、无数据加密、策略管理较弱等一系列的问题,而其包括的多个Web UI和完全依赖于 Kerberos(一种网络认证协议)复杂部署的特性,都不能保证数据的一致性,而一旦遭遇篡改,错误的结果会导致错误的决策。
目前,浪擎科技已经着眼于推进大数据安全的实际落地,一改传统的序列化数据处理方式,创新的
双活数据复制技术结合云存储技术,把所有接收到的事件进行策略化处理,并形成智能网络防护云,实现虚拟补丁、数据加密、完整性监控等的功能,并在支持大数据应用全程审计的基础上,帮助用户完成安全战略的又一次变革。